Federated Learning for Medical Data - Privacy-Preserving Collaborative AI
返回首页参与医院
训练轮次
模型准确率
隐私状态
每家医院在自己的数据上训练模型，数据永不离开医院服务器
只传输模型参数（数字权重），不传输任何患者原始数据
中心服务器聚合多家医院的参数，生成全局模型
可选的差分隐私保护，进一步防止数据泄露
中心服务器将全局模型参数分发给各医院
医院在本地数据上训练（数据不离开医院）
医院上传训练后的参数（不上传数据）
服务器聚合所有参数（FedAvg算法）
生成新的全局模型，重复直到收敛